KT Sparks

Университет · Италия · сред най-големите частни университети в Европа, с няколко филиала

Автоматична проверка на кандидат-студенти с AI за университет в Италия

При всеки прием между четирима и осем служители отделяха от един до два месеца за ръчен преглед на близо 20 000 кандидатури. Отговаря ли формулярът на личния документ? Портрет ли е снимката? Същият човек ли е? Всяка пропусната проверка оставя грешна самоличност в студентските данни. Днес проверките ги прави робот, вярно в около 90-95% от случаите, а служителите виждат само казусите, които искат човешка преценка.

Automated Admissions Checks with AI for a University in Italy
Индустрия
Образование
Функция
Операции
Регион
Италия

Резултати

~20 000
кандидатури, проверени всяка година
В две кампании. Приблизително работно число, дадено от екипа по внедряването.
~90-95%
от кандидатурите роботът обработва вярно
По спомени на екипа по внедряването. Останалите се поемаха от служители в Action Center.
3+ г.
работа в реални условия
От 2022 до 2025 г., през цялото време с наша поддръжка и обслужване.

01

Предизвикателството

Клиентът е сред най-големите частни университети в Европа. Седалището му е в Италия и има няколко филиала. Кандидатите подават документи през онлайн портал: качват документ за самоличност и снимка. Приемната служба разглежда всяка кандидатура и пише на кандидата, ако нещо липсва или не е наред. Един филиал организира приема си в отделна система с API. Приемните кампании са две на година, с около 20 000 кандидатури за проверка.

Всичко ставаше ръчно. За всяка кандидатура служител отваряше качения документ, сравняваше го с данните във формуляра, преценяваше дали документът е във формат, който италианската държава признава, и преглеждаше снимката два пъти. Първо спрямо правилата за портрет (едноцветен фон, без селфи от банята), после спрямо лицето от документа.

Цената на ръчната работа

  • Екип, блокиран в пика. Между четирима и осем души бяха ангажирани за един до два месеца, два пъти в годината, точно когато приемната служба е най-натоварена.
  • Самоличност на око. Около 20 000 сверявания годишно, решавани от служителя, който се случи на смяна.
  • Грешни хора в регистъра. Едно пропуснато несъответствие, документ в неприемлив формат или снимка на друг човек води до грешна самоличност в студентските данни.
  • Кандидатите чакат. Всеки ден ръчно натрупана работа е още един ден, преди кандидатът да научи, че нещо липсва.
  • Два канала, едни и същи ръчни проверки. Тези проверки трябваше да покриват и портала, и системата с API.

02

Какво направихме

Изградихме UiPath робот, който работи като още един човек в приемния екип. Той проверява всяка кандидатура от началото до края, предава на служителите онези, които не може да довърши, и отчита всичко останало.

Пътят на една кандидатура

  1. Правилата идват от екипа. Събрахме от служителите по прием правилата за проверка и опита им с процеса и ги описахме като ясни проверки, които подлежат на тестване.
  2. Работа в портала. Роботът влиза в портала с непридружена UI автоматизация, отваря всяка кандидатура и прочита подадения формуляр и качените документи, за всички филиали, които ползват портала.
  3. Работа през API. За филиала с отделна система за прием същата автоматизация върши задачата през API на тази система.
  4. Разчитане на документите. UiPath Document Understanding разпознава вида на всеки качен документ и извлича данните от него. Това важи за паспорти, лични карти, документи с данъчен номер и шофьорски книжки, във всеки от няколкото формата, които Италия приема.
  5. Формуляр срещу документ. Роботът сравнява извлечените данни с попълненото от кандидата във формуляра, поле по поле.
  6. Проверка на самите данни. Регулярни изрази и правила за всеки вид и формат потвърждават, че всяка стойност е истинска и правилно изписана и че видът и форматът на документа са разрешени.
  7. Собствени проверки на снимката. Алгоритми на Python, написани от нас, проверяват снимката по критериите за портрет и я сравняват с лицето от документа за самоличност.
  8. Хората остават в процеса. Ако роботът не успее да извлече всички полета или нещо липсва, казусът се прехвърля в UiPath Action Center към служителите по прием. След края на обработката резултатите минават финален преглед. Без налучкване.
  9. Отчет за изключенията. Грешките и липсите стигат до университета в периодичен Excel отчет, така че служителите търсят само кандидатите, при които наистина има проблем.

Готов за всяка кампания

  • Роботите работят на виртуални машини в собствената мрежа на университета и се управляват от UiPath Automation Cloud.
  • Проектиран и изграден според добрите практики на UiPath.
  • Поддържахме средата в Automation Cloud и администрирахме Windows инфраструктурата, на която стоят роботите.
  • През периода 2022-2025 г. поддържахме, надграждахме и обслужвахме робота заедно с инфраструктурата му и решавахме нетипичните случаи в приема, щом се появят.

Технологичен стек

СлойИнструменти
АвтоматизацияНепридружени роботи, създадени в UiPath Studio (UI автоматизация)
ОркестрацияUiPath Automation Cloud (Orchestrator)
Документен AIUiPath Document Understanding
Човешки прегледUiPath Action Center
Проверка на снимкитеСобствени Python алгоритми за сравнение на лица и критерии за портрет
Проверка на даннитеПроверки по правила и регулярни изрази
ИнтеграцияПряка връзка през API със системата за прием на филиала
ОтчетиОтчет с изключения в Excel
ИнфраструктураВиртуални машини с Windows в мрежата на клиента

03

Резултатът

Първоначалната документация по проекта не е запазена. Затова стойностите тук са ориентировъчни: работни числа и спомени на екипа, който внедри решението, а не резултат от одитирани измервания.

ПредиСлед
Една кампания: проверкаДва пъти годишно, 4-8 души за по 1-2 месецаРоботът проверява, служителите поемат изключенията
Ръчен преглед за годинаНякъде 1 350-5 400 часа (изведено от данните за персонала)По-голямата част вече я върши роботът
Формуляр срещу документ, вид на документа, валидностНа окоАвтоматични проверки на всяка кандидатура
Правила за портрет и сравнение на лицатаНа окоСобствени Python алгоритми
Казуси за човешка преценкаЗагубени сред всички останалиПренасочени към Action Center
Какъв стандарт се прилагаЗависеше кой е на смянаЕдинен стандарт за всяка кампания и всеки филиал, и в портала, и през API
  • Около 20 000 кандидатури, проверени всяка година в две кампании от 2022 до 2025 г., или общо над 60 000 за целия период на проекта.
  • Роботът се справяше правилно с около 90-95% от кандидатурите. Останалите, плюс всеки казус с липсваща информация или неразчетени полета, отиваха при хора.
  • Ръчната проверка се пое от робота. Служителите се занимават само с грешни или непълни кандидатури. Екипът по внедряването нарича спестяванията огромни, макар никой да не ги е измерил официално.
  • Единен стандарт за проверка за всеки кандидат и всяка кампания, във всички филиали и в двата канала.
  • Повече от 3 години без прекъсване, през цялото време с наша поддръжка, надграждане и обслужване.

Кога обикновено се чупи роботът за прием

Сривът идва в най-неудобния момент: първата седмица на кампанията, когато обемът рязко расте, а Windows обновление на машината на робота, нов формат на документ или промяна в портала го спират. Нашата поддръжка обхващаше и робота, и инфраструктурата под него, а нетипичните случаи решавахме веднага щом изникнат. Така всяка кампания стартираше с изправен робот.

Още казуси

Сходни проблеми, измерени по същия начин.

Всички казуси
UiPath Automation Programme for a Listed Italian Multi-Utility

Листвана мултикомунална компания · Италия · енергия, води, отпадъци и обществени услуги в пет провинции

UiPath програма за автоматизация в листвана италианска мултикомунална група

автоматизации в продуктивна среда
20+
автоматизации в продуктивна среда
непрекъсната работа между 2020 и 2025 г.
5 г.
непрекъсната работа между 2020 и 2025 г.
UiPath Robot Reconciles EnergyLink Partner Invoices for a US Producer

Нефтен и газов производител от САЩ · на борсата NYSE, около 120 дружества в групата

UiPath робот равнява фактурите от EnergyLink за нефтодобивна компания в САЩ

ръчен труд на пълно работно време, поет от робота
1 FTE
ръчен труд на пълно работно време, поет от робота
изтегляне на отчети, спестено всеки месец
~10 дни
изтегляне на отчети, спестено всеки месец
AI That Reads and Posts Accounting Invoices

Счетоводна кантора в България · екип от 10-15 души · над 100 обслужвани дружества

AI, който разчита и осчетоводява фактури

от документите минават без корекция
97%
от документите минават без корекция
по-малко ръчно въвеждане на година
576 ч
по-малко ръчно въвеждане на година